電加熱反應(yīng)釜應(yīng)釜系統(tǒng)，楊愛(ài)新對(duì)該對(duì)象進(jìn)行動(dòng)態(tài)機(jī)理建模，建立的模型符合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際的情況，同時(shí)利用該模型來(lái)研究當(dāng)操作條件改變時(shí)，聚合物體積濃度百分比、反應(yīng)物濃度、反應(yīng)速率、冷卻水出口溫度以及反應(yīng)體系溫度的變化。  2．連續(xù)攪拌反應(yīng)釜系統(tǒng)的控制方面  雷佳等充分利用遺傳算法的尋優(yōu)特性，提出了一種與PID控制相結(jié)合的遺傳尋優(yōu)算法，明顯地提高了控制效果；以工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況為背景，通過(guò)改進(jìn)跟蹤微分器，設(shè)計(jì)了一種二階白抗擾控制方法，明顯提高了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的控制效果；朱學(xué)峰根據(jù)連續(xù)攪拌反應(yīng)釜系統(tǒng)的非線性特性，提出了基于混合模型的非線性預(yù)測(cè)控制策略，此混合模型由非線性和線性兩個(gè)部分組成，通過(guò)其仿真也可看出實(shí)際輸出與模型輸出誤差較�。粎莻チ痔岢隽艘环N基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)控制方法，該方法有效改善了反應(yīng)釜溫度的大時(shí)滯問(wèn)題，能夠?qū)Ψ磻?yīng)釜溫度進(jìn)行有效地控制；劉士榮應(yīng)用了一種模糊逆模一PID與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的復(fù)合控制策略，對(duì)反應(yīng)釜溫度控制獲得了良好的控制效果；韓光信等提出了應(yīng)用于連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的非線性魯棒控制，對(duì)開(kāi)車過(guò)程進(jìn)行了優(yōu)化；針對(duì)連續(xù)攪拌反應(yīng)釜系統(tǒng)，賈愛(ài)民提出了一種魯棒控制算法，電加熱反應(yīng)釜該算法具有較強(qiáng)的適應(yīng)性能和較強(qiáng)的抗干擾能力，能夠滿足實(shí)時(shí)控制的要求。  連續(xù)攪拌反應(yīng)釜內(nèi)化工反應(yīng)過(guò)程的復(fù)雜性，使得采用一種簡(jiǎn)單的控制方式都很難達(dá)到理想的控制效果。伴隨著控制理論的發(fā)展，越來(lái)越多的先進(jìn)控制方法被應(yīng)用到連續(xù)攪拌反應(yīng)釜系統(tǒng)并取得了滿意的成果。目前很多先進(jìn)的反應(yīng)釜控制技術(shù)就是將幾種控制方法相結(jié)合，通過(guò)取長(zhǎng)補(bǔ)短以期得到更加令人滿意的控制效果。隨著連續(xù)攪拌反應(yīng)釜控制技術(shù)的不斷深入和發(fā)展該系統(tǒng)的控制效果也會(huì)得到進(jìn)一步地改善和提高。連續(xù)攪拌反應(yīng)釜系統(tǒng)的建模方面  Gupta等于1992年提出了基于聚合多粒子模型的連續(xù)攪拌反應(yīng)釜系統(tǒng)模型，根據(jù)該模型我們可以得出產(chǎn)率、聚合變化趨勢(shì)以及聚合產(chǎn)物的分子量，同時(shí)也指出了聚合分散度與產(chǎn)率隨著反應(yīng)停留時(shí)問(wèn)增加而變化的趨勢(shì)，電加熱反應(yīng)釜依據(jù)這一趨勢(shì)他們解決了模型計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的模型計(jì)算算法。根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)狀況，Pinto和Mattos建立了溶劑法連續(xù)攪拌反應(yīng)釜系統(tǒng)的丙烯聚合穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型并對(duì)該模型進(jìn)行仿真研究，結(jié)果表明實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)與該模型的計(jì)算輸出誤差很小，Soare對(duì)多個(gè)反應(yīng)釜串聯(lián)的烯烴聚合建立了動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型，對(duì)模型的仿真研究驗(yàn)證了該模型的合理性；通過(guò)使用模糊聚類的方法，動(dòng)態(tài)地建立了連續(xù)攪拌反應(yīng)釜系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模。

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